تحلیل کنش‌های قدرت در زورگویی سایبری فارسی در «اینستاگرام» و «ایکس»

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار، دانشگاه فرهنگیان ایلام، ایلام، ایران

چکیده

این پژوهش با رویکرد تحلیل گفتمان انتقادی و با استفاده از نظریۀ کنش گفتاری (سرل، ۱۹۶۹)، سازوکارهای اعمال قدرت در پدیدۀ زورگویی سایبری فارسی را بررسی می‌کند. با نمونه‌گیری طبقه‌ای از 10000 نظر در «ایکس» و «اینستاگرام» (۱۴۰۲-۱۴۰۳) بر اساس سه حوزۀ موضوعی (سیاسی، سلبریتی، طنز)، داده‌ها کدگذاری و تحلیل شدند. براساس یافته‌ها زورگویی سایبری فراتر از یک کنش فردی، عملی گفتمانی و قدرت‌محور است که از طریق الگوهای زبانی مشخصی اعمال می‌شود. این الگوها شامل کنش‌های ترغیبی صریح (مانند جملات امری: ۴۵%) برای اعمال سلطۀ مستقیم، و کنش‌های اظهاری غیرمستقیم (مانند استعاره‌های تحقیرآمیز: ۳۵% و تهدیدهای پوشیده: ۳۸%) برای به حاشیه راندن قربانی و فرار از مسئولیت هستند. تحلیل آماری این الگوها را به طور معناداری در فرسته‌های زورگویانه بالا نشان داد. نتایج نشان داد زورگویی سایبری بازتولیدکنندۀ ساختارهای قدرت اجتماعی در فضای دیجیتال است و برای مقابله با آن، تحلیل بافت و نیت‌های گفتمانی قدرت‌محور، نه صرفاً تشخیص کلمات، ضروری است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Analysis of Power Acts in Persian Cyberbullying on "Instagram" and "X"

نویسنده [English]

  • Elahe Kamari
Assistant Professor, Farhangian University of Ilam, Ilam
چکیده [English]

The present study investigates how power is exerted through Persian cyberbullying by applying a critical discourse analysis framework and Searle’s (1969) speech act theory. Using stratified sampling, 10,000 comments from X and Instagram (2023–2024) across political, celebrity, and humor domains were coded and examined. Results show that cyberbullying operates not merely as isolated hostile acts but as a discursive practice that reproduces and reinforces social hierarchies. Perpetrators employ specific linguistic strategies: explicit illocutionary acts such as imperatives (45%) that directly assert dominance, and indirect illocutionary acts—including derogatory metaphors (35%) and veiled threats (38%)—that marginalize targets while obscuring responsibility. Chi-squared tests (p<0.001p) confirm these patterns are significantly more prevalent in bullying posts. The study argues that effective countermeasures must move beyond keyword detection to incorporate contextual and power-aware discourse analysis, platform moderation informed by pragmatic intent, and educational interventions that address underlying social inequalities driving online abuse, promoting more equitable digital spaces.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Cyberbullying
  • Social Media
  • Linguistic Analysis
  • X (Twitter)
  • Instagram

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 13 شهریور 1404
  • تاریخ دریافت: 09 تیر 1404
  • تاریخ بازنگری: 13 شهریور 1404
  • تاریخ پذیرش: 13 شهریور 1404