تحلیل گفتمان انتقادی بازنمایی احساسات در رسانه‌های اجتماعی فارسی‌زبان: رویکرد زبان شناسی اجتماعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری روان‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

2 استاد گروه روان‌شناسی دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

چکیده

در عصر گسترش رسانه‌های اجتماعی، احساسات به یکی از مؤلفه‌های محوری در گفتمان دیجیتال تبدیل شده‌اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی بازنمایی گفتمانی احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی‌زبان انجام شده است و تلاش دارد تا سازوکارهای زبانی، استعاری و پلتفرمی انتقال احساسات را در بسترهای دیجیتال تحلیل کند. روش تحقیق، کیفی و مبتنی بر تحلیل گفتمان انتقادی و تحلیل مضمون است. داده‌ها شامل نمونه‌ای هدفمند از پست‌های کاربران در توییتر و اینستاگرام در بازه زمانی سال ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳ بود. نتایج نشان داد که احساسات در این فضاها نه‌تنها به‌عنوان واکنش‌های فردی، بلکه به‌مثابه کنش‌های اجتماعی بازنمایی می‌شوند. کاربران از الگوهای متنوعی چون استعاره‌های بدنی، زبان شاعرانه، ضمیرهای جمعی، ایموجی و هشتگ‌های احساسی بهره می‌گیرند تا احساسات خود را منتقل کنند یا همدلی و اعتراض جمعی را سامان دهند. همچنین تحلیل گفتمان احساسی می‌تواند به فهم رابطه پیچیده میان زبان، قدرت، هویت و رسانه در بافت فارسی‌زبان کمک شایانی کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

A Critical Discourse Analysis of the Representation of Emotions in Persian-Language Social Media: A Sociolinguistic Approach

نویسندگان [English]

  • Forough Asadi 1
  • Roshanak khodabakhsh pirkalani 2
1 PhD Student in Psychology, Faculty of Education and Psychology, Alzahra University, Tehran, Iran
2 Professor Department of Psychology, Faculty of Education and Psychology Alzahra University, Tehran ,Iran.
چکیده [English]

In the contemporary era of social media expansion, emotions have become a central dimension of digital discourse. This study examines how emotions are discursively represented in Persian-language social networks, with particular attention to the linguistic, metaphorical, and platform-based mechanisms through which they are expressed and circulated. Adopting a qualitative design, the research employs critical discourse analysis and thematic analysis. The dataset consists of a purposive sample of user-generated posts from Twitter and Instagram collected between 2022 and 2024. Findings reveal that emotions are not merely represented as personal reactions but are constructed as socially situated actions. Users employ bodily metaphors, poetic expressions, collective pronouns, emojis, and emotional hashtags to communicate feelings, build solidarity, and organize collective protest. The analysis further highlights the ways emotional discourse intersects with broader issues of power, identity, and media. These insights contribute to understanding the complex dynamics of language and affect within Persian digital contexts.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Emotional Representation
  • Discourse Analysis
  • Social Media
  • Emotional Metaphors
  • Affective Economy

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 12 شهریور 1404
  • تاریخ دریافت: 08 مرداد 1404
  • تاریخ بازنگری: 01 شهریور 1404
  • تاریخ پذیرش: 12 شهریور 1404